Aaron
Bühler

Eine großformatige Wandgestaltung am EuroAirport Basel-Mulhouse-Freiburg, entstanden im Rahmen der Klimakampagne myClimate — einer Initiative des Flughafens zur Sensibilisierung für CO₂-Kompensation. Die Arbeit ist als dauerhafte künstlerische Installation konzipiert und fest im Terminal verankert.

Ausgangspunkt war eine umfangreiche Sammlung von Sonnenaufgangsfotos. Für jedes Bild wurde die durchschnittliche Hauptfarbe algorithmisch extrahiert und in einem Raster aus 5 × 5 cm großen Farbquadraten materialisiert. Die Abfolge der Farbtöne erzeugt atmosphärische Verläufe, die das Wesen eines Sonnenaufgangs abstrakt übertragen. Die gesamte Komposition wurde in Adobe Illustrator als präzise Vektorgrafik angelegt — eine Grundlage, die eine verlustfreie Skalierung auf Wandformat ermöglichte.

Für die Realisierung wurde das Motiv per Digitaldruck auf einen hochwertigen Stoff gedruckt und anschließend auf einen Metallrahmen gespannt. Das Ergebnis erfüllt eine doppelte Funktion: Es wirkt als ästhetisches Kunstwerk und dient gleichzeitig als subtiler Wegweiser — die Farbverläufe lenken Besucherströme durch den Raum, ohne als Beschilderung wahrnehmbar zu sein.

Meine generativen Arbeiten entstammen einem Interesse, das mit der Bachelorarbeit Code und Design: Ein explorativer Blick auf die Potenziale von Algorithmen im Logodesign begann. Seitdem erforsche ich gemeinsam mit Forscher:innen und Künstler:innen, wie Code und physische Interaktion neue gestalterische Räume öffnen können.

Sonosphere ist ein räumliches Musikinstrument, das durch Tanzbewegungen gespielt wird — entwickelt in enger Kollaboration mit Daniel Bisig, Ephraim Wegner und Daniel Fetzner an der Hochschule Offenburg. Ich habe die Live-Schnittstelle in C++ entwickelt: eine Anwendung, die per Azure Kinect die Skelettdaten einer Tänzerin oder eines Tänzers in Echtzeit erfasst, die rohen Positionsdaten skaliert, normalisiert und in instrument-spezifische Steuersignale transformiert — und sie so aufbereitet an den audiovisuellen Sound-Player überträgt. Das Ergebnis ist ein fließendes Zusammenspiel aus Bewegung, Klang und generativer Projektion.

Das Projekt ist in seiner Offenheit und Vielseitigkeit angelegt: Auf der Werkschau der HS Offenburg wurde es mit Live-Soundkompositionen von Studierenden und einer Touchdesigner-Visualisierung bespielt. Im Installations-Modus — zu sehen am ICST Zürich — erkunden Besucher:innen das Instrument selbst. Im Performance-Kontext, etwa beim SaalFrei am Fitz Stuttgart, trat eine Tänzerin auf, während ein KI-Modell als generativer Mit-Tänzer agierte — und Ephraim Wegner und ich gemeinsam die visuellen und audioparametrischen Parameter in Echtzeit live steuerten.

Für das KI-Modell wurden im Juli 2025 im Sportzentrum AMLO in Offenburg gemeinsam mit Saskia Hamala, Daniel Bisig, Ephraim Wegner und weiteren Studierenden zwei Tage lang Bewegungsdaten per Motion-Capture-Anzug aufgezeichnet. Diese Daten dienen als Trainingsbasis, damit das Modell künftig eigenständig choreografische Entscheidungen treffen kann. Das Projekt wurde 2025 auf der xCoAx in Dundee, UK als wissenschaftlicher Beitrag veröffentlicht.

Becoming River ist eine Website, die über zwei Jahre entstandene Dokumentararbeiten zur Murg bündelt — einem Fluss, der als Protagonist eines kollektiven Beobachtungsprozesses dient. Inhaltlich verantwortet Daniel Fetzner die künstlerischen Beiträge und bespielt die Plattform fortlaufend mit neuen Filmarbeiten. Die Art Direction lag bei Jessica Uhl, die mich eng bei der Entwicklung der gestalterischen Grundsprache der Site begleitet hat.

Als technische Basis dient FrameTrail, ein Open-Source-Framework zur interaktiven Kuratierung von Videoarbeiten. Darauf aufbauend habe ich eine eigene Startseite entwickelt: eine generative Partikel-Simulation via Canvas API, die das Fließverhalten von Wasser abstrakt visualisiert. Positionierte Begriffe schweben im Partikelstrom und dienen als interaktiver Einstieg zu den einzelnen Filmen.

Technisch arbeitet die Site mit dynamischem Performance-Management: Die Partikeldichte und Framerate werden in Echtzeit anhand der Bildschirmgröße und Geräteleistung skaliert, um auf mobilen Endgeräten wie auf dem Desktop gleichermaßen flüssig zu laufen. Die gesamte Oberfläche ist vollständig responsiv — Begriffe, Partikelfluss und der eingebettete FrameTrail-Player passen sich nahtlos an Touch- und Desktop-Interaktion an.